Elman神经网络相关论文
在锂电池剩余寿命预测的过程中,数据驱动的方法存在预测不稳定的问题。针对以上问题,本文将使用智能优化算法进行超参数寻优,将预......
为了降低电网运行的技术损耗、预防用户窃电行为，文章从线损计算方法着手，分析用于窃电诊断的指标体系；基于Elman神经网络以及k-means......
针对传统10 kV配电网短路故障方法难以适应非健全信息环境的难题，文中利用配电网配用电信息系统的多源数据，以Elman神经网络模型为中......
为保证钢结构变形监测精度，文章提出基于Elman神经网络的钢结构变形监测方法。采用三维激光扫描，获取钢结构的施工点云数据，计算各个......
为了提高风力发电设备健康状态识别正确率，构建基于数据挖掘的风力发电设备健康状态自动识别模型。首先采集风力发电设备健康状态数......
初步探讨了微秒激光辐射不锈钢表面的着色机理，在激光焦距及填充间距一定的条件下，研究了激光扫描速度、加工次数及激光重复频率对30......
我国2021年提出力争在2030年实现“碳达峰”,并于2060年实现最终目标“碳中和”,新能源作为实现双碳目标的重要一环,也迎来了新的......
针对传统神经网络对台风风暴潮灾害的损失测度易陷入局部极值和预测准确度低的问题，本文基于广东省1995—2020年的50组台风风暴潮灾......
油田开发指标预测是实现油田科学合理开发、保证油田稳产的重要途径。油田开发指标预测常用的方法主要有油藏数值模拟、物质平衡法......
针对光储电站建设初期采集装置尚未完善所导致的数据缺失问题，采用Elman前馈神经网络预测光伏功率曲线，保障了数据的可靠性和完整性......
2014年5月9日,国务院发布《关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》（简称新国九条）,希望到我国资本市场能够在2020年前形成合理......
近年来，室内定位算法吸引了大量的关注和研究。为了改善现有定位算法的复杂度以及精确度等问题，提出了一种先利用Elman神经网络进行......
我国“十四五”区域发展报告提出,随着城市化的高速发展,经济水平日益提升,应大力推动区域一体化深度发展,把城市群、都市圈作为“......
低压配电网长期处于三相不平衡状态时,将导致配电线路的损耗增大和变压器的输出功率降低、损耗增大等问题,使得低压配电网的综合能......
随着科学技术的不断进步,控制工程中的工业系统变得越来越庞杂。由复杂系统引起的不确定性也表现得越来越突出,经典的确定性描述方......
本文以进一步提高光伏输出功率短期预测的准确性和可靠性为目标，针对传统Elman神经网络权值和阈值盲目随机的缺点以及光伏输出功率......
刀具作为切削加工的执行者,切削加工过程中刀具的实时状态会直接影响零件加工质量、加工精度和加工效率,甚至会引起整个机械加工系......
全球水文变化对全球生态系统有着非常重大的影响,水文的模拟与估计是水文变化研究的一项重要内容。其中关于水位、流量等水文要素......
通风系统被认为是矿井的“血液循环系统”,是保障矿井安全和生产的重要基础。局部通风机作为通风系统的重要组成部分,它在井下的运......
近年来,我国经济的飞速增长和人们生活水平的提高使得机动车保有量与日俱增,现有道路资源的有限和日益增长的汽车保有量之间产生了......
针对机动目标跟踪实际应用中所存在的机动模型不确定和非线性滤波的两大难题,文章提出了基于Elman神经网络的机动目标跟踪滤波的新......
针对以往智能灌溉系统多采用一级模糊控制且专家经验难以结合多种环境因素,导致适用范围小,不能精准灌溉等问题,设计了一种基于改......
随着城市道路交通拥堵问题日益严峻，为有效提高道路通行能力，智能交通系统应运而生。而智能交通系统的有效实现需要准确及时的短时交......
加热已成为工业制造过程中不可或缺的工序之一，而微波加热的方式更是凭借其选择性能量吸收、启动速度快、资源利用率高、加热时间短......
针对房价受到多个相关因素的影响且EIman神经网络随机产生的权值及阈值导致预测结果精度较低等难题,提出了一种基于鲸鱼算法优化EI......
为研究型钢再生混凝土结构的粘结破坏规律及利用Elman神经网络算法预测其粘结强度的方法,选取再生混凝土取代率、再生混凝土强度、......
为提高采煤机自动调高系统的实时性、跟随性以及稳定性,研究基于Elman神经网络的采煤机智能调高控制算法。通过分析采煤机调高过程......
在多传感器信息融合系统中,经常采用集中式和分布式这两种基本的融合结构,其中,分布式融合结构与集中式融合结构相比较,除了拥有类......
能源是人类社会经济增长和发展的重要保障,它能推动社会的进步,提高人类的生活水平。但随之而来的环境恶化问题已将愈加严重,引起......
随着科学技术的高速发展和社会信息化进程的不断深入,信息通信技术、计算机技术以及物联网技术等被广泛应用到人们生活的各个领域,......
广义预测控制(Generalized Predictive Control)是80年代产生的一种新型计算机控制方法，是预测控制中最具有代表性的算法之一。它一......
神经网络自开创以来一直深受各国专家学者的重视，日渐成为一种重要的处理非线性问题的工具，被广泛应用于各种领域并取得了辉煌的成就......
近年来我国石膏纤维板行业得到了飞速发展，已成为世界上石膏纤维板需求量的大国之一。但由于工业起步比较晚，我国石膏纤维板生产的技......
大型电力变压器是电力系统的枢纽设备之一,其运行情况将直接影响电力系统的安全运行,一旦发生故障将对电力系统和终端用户造成严重......
准确快速地预测时间序列是近年来研究的热点问题。由于神经网络可以任意映射复杂的非线性关系,且具有很强的记忆能力、容错能力、......
风速预测是电力系统运行研究的重要内容,能够为电力负荷预测提供重要参考。随着大规模风力发电的并网,风电自身所固有的间歇性、随......
随着社会的迅速发展，控制对象也日趋复杂化，传统的点到点控制已经无法满足日常的生产需要。与此同时，网络技术不断发展、成熟，并且与控......
当前网络安全正遭受到日益严重的威胁，各种网络安全事件层出不穷。统计发现，攻击者在攻击网络系统时，主要以耗尽对方网络系统的资源为......
随着工业化的发展、人口的增加,人类对能源的需求持续增长,传统的化石能源正面临枯竭的问题,开发利用清洁能源,走绿色低碳、清洁替......
电力系统短期负荷预测关系到电力系统的平稳调度。负荷预测的精度直接影响到电力系统的经济性和稳定性,智能电网对负荷预测的实时......
Elman神经网络(Elman Neural Network,ENN)是一种被广泛使用的反馈型神经网络。因其具有较强的适应时变特性的能力,非常适合用于时......
随着社会科技的发展，工业化和城市化不断深入，人类对水资源的需求将会维持一段较长时间的增长，但是由于全球气候变化，可供人类使用的水......
